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Inteligencia Artificial: Fundamentos, Enfoques y Aplicaciones
Russell, Stuart; Norvig, Peter
Pearson Educación, 2021
Este libro es considerado uno de los más completos sobre Inteligencia Artificial. Cubre tanto los aspectos fundamentales como los avances más recientes en el campo. Está diseñado para estudiantes y profesionales, proporcionando una sólida base teórica junto con ejemplos prácticos de IA aplicada. -
Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno
Nilsson, Nils J.
Prentice Hall, 2020
El texto de Nilsson ofrece un enfoque exhaustivo y accesible de los conceptos y técnicas clave en IA. Se enfoca en la resolución de problemas utilizando IA, e incluye temas de aprendizaje automático, visión computacional y procesamiento de lenguaje natural. -
Deep Learning
Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron
MIT Press, 2016
Este libro es la referencia más importante para aprender sobre redes neuronales profundas y sus aplicaciones. Es ideal tanto para estudiantes como para investigadores. Se cubren desde las bases matemáticas hasta aplicaciones avanzadas en visión por computadora, procesamiento de lenguaje y más. -
Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans
Garson, Melanie
Penguin, 2019
Este libro explora cómo la IA está transformando la sociedad y el trabajo, abordando preguntas filosóficas y éticas. Garson ofrece una mirada accesible a los desarrollos de la IA sin profundizar demasiado en detalles técnicos, haciendo que sea adecuado para el público general. -
La Era de la Inteligencia Artificial
Tegmark, Max
Editorial Taurus, 2021
Max Tegmark explora los posibles futuros que la inteligencia artificial podría generar para la humanidad. El autor analiza tanto los beneficios como los riesgos de la IA, y plantea preguntas sobre cómo la sociedad debería gestionar el desarrollo de estas tecnologías avanzadas para maximizar los beneficios y minimizar los peligros.
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