Ribera Salud ha implementado soluciones de inteligencia artificial (IA) y machine learning para mejorar la atención médica en varios frentes. Uno de los casos más innovadores es su sistema predictivo para anticipar el empeoramiento clínico en pacientes hospitalizados por COVID-19, desarrollado en colaboración con Microsoft Azure. Este sistema permite identificar de manera temprana qué pacientes podrían necesitar cuidados intensivos, reduciendo la carga sobre el personal médico al automatizar alertas y mejorar la precisión en la toma de decisiones clínicas. El modelo se integra en el flujo de trabajo médico para facilitar su uso en tiempo real y optimizar las intervenciones terapéuticas sin requerir recursos adicionales de análisis de datos manual
Además, Ribera Salud está involucrado en el proyecto ODELIA, una colaboración europea centrada en la prevención del cáncer de mama mediante IA. Este proyecto emplea un modelo de aprendizaje federado en el que múltiples organizaciones comparten sus datos de manera segura sin comprometer la privacidad de las pacientes, mejorando así la precisión de los modelos predictivos para personalizar tratamientos y pronósticos. Este enfoque permite a Ribera Salud no solo avanzar en la detección temprana del cáncer, sino también en ajustar los tratamientos individualmente y en función de la respuesta de cada paciente, reduciendo incertidumbres y mejorando la calidad de vida de las pacientes
Estos proyectos destacan cómo el uso de la IA en salud puede transformar la medicina al proporcionar herramientas que anticipan situaciones complejas, optimizan la asignación de recursos y mejoran los resultados clínicos a través de datos precisos y modelos predictivos avanzados.