Selectividad
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      ¿Cuáles son los contenidos de la materia de Matemáticas II?

      Bloque 1. Números y álgebra

      • Clasificación de matrices. Operaciones.
      • Determinantes. Propiedades elementales.
      • Rango de una matriz.
      • Matriz inversa.
      • Representación matricial de un sistema: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Método de Gauss. Regla de Cramer. Aplicación a la resolución de problemas.

      Bloque 2. Análisis

      • Límite de una función en un punto y en el infinito. Continuidad de una función.
      • Tipos de discontinuidad. Teorema de Bolzano.
      • Función derivada. Teoremas de Rolle y del valor medio. La regla de L’Hôpital.
      • Aplicación al cálculo de límites.
      • Aplicaciones de la derivada: problemas de optimización.
      • Primitiva de una función. La integral indefinida. Técnicas elementales para el cálculo de primitivas.
      • La integral definida. Teoremas del valor medio y fundamental del cálculo integral. Aplicación al cálculo de áreas de regiones planas.

      Bloque 3. Geometría

      • Vectores en el espacio tridimensional. Producto escalar, vectorial y mixto. Significado geométrico.
      • Vectores en el espacio tridimensional. Producto escalar, vectorial y mixto. Significado geométrico.
      • Posiciones relativas (incidencia, paralelismo y perpendicularidad entre rectas y planos).
      • Propiedades métricas (cálculo de ángulos, distancias, áreas y volúmenes).

      Bloque 4. Estadística y Probabilidad

      • Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov.
      • Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades.
      • Experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.
      • Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales y finales y verosimilitud de un suceso.
      • Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad. Media, varianza y desviación típica.
      • Distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Cálculo de probabilidades.
      • Distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Asignación de probabilidades en una distribución normal.
      • Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal.